澳门威呢斯人赌场什么是云计算数据中心?云计算数据中心和传统IDC有何区别?

编者按】管理是IT系统良性运行的重要保障,不同的IT设备都有自己的管理系统。特别是大规模数据中心,必须通过集中的管理系统来运行管理计算、存储、网络等设备,以能够快速响应和处理数据中心的业务变更、异常事件、持续优化。在《IP领航》往期的文章中曾多次聚焦”数据中心的管理”,但大都侧重于”以网络为核心”的管理,本文将把视线放大到整个云计算环境下的数据中心,对三种运行管理模型逐一对比分析。

姓名:郑红                                       学号:17101223385

 前言:

2017年已经过去,很多企业、托管服务提供商和超大规模厂商正在评估2017年的业绩,并计划实施2018年的计划。

如今,有一些工具和方法可以帮助企业的IT团队更好地了解他们的云基础架构的性能。

一、云计算对运行管理变革的驱动

本文转自

数据中心是一整套复杂的设施,它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”,当下,云计算即将成为信息社会的公共资源,而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施,云计算也的确有给信息时代带来翻天覆地变化的本事,所以自从云计算横空出世,一切信息技术都开始围着它转,云计算有如神一样地存在着,下面看看什么是云计算数据中心、云计算数据中心和传统IDC有何区别?

人们想知道GDPR在2018年实施对数据中心运营有什么影响?企业该如何处理Spectre和Meltdown的安全漏洞?什么是区块链,人们如何利用它?

根据调研机构Gartner公司的调查数据,未来五年将有超过1万亿美元的IT支出直接或间接地受到企业将业务转向云端的影响。许多研究公司指出,混合云是增长最快的市场。而MarketsandMarkets预测,从现在到2019年云计算的市场将以复合年增长率27%的速度增长。

传统数据中心,基础架构层面设备之间通过标准化连接和协议互通,保证了计算、存储、网络设备的管理系统之间相互分离、独立如图1所示),从而使得不同的运维团队可以按照自身业务发展与架构演进的趋势不断完善和深化各自的管理规程,满足数据中心业务不断发展的要求。

【嵌牛导读】:当下,云计算即将成为信息社会的公共资源,而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施,云计算也的确有给信息时代带来翻天覆地变化的本事,所以自从云计算横空出世,一切信息技术都开始围着它转,云计算有如神一样地存在着,下面看看什么是云计算数据中心。

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但在展望之前,先回顾一下2016年底对2017年的预测。在预测中,专家认为企业将采用复杂的人工智能算法,2017年是模块化数据中心的元年,超级计算机使用可再生能源的承诺是否仍然保持强劲?以下了解一下专家在预测2017年的数据中心和云计算市场趋势方面具体的表现。

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【嵌牛鼻子】:云计算数据中心IDC

什么是云计算数据中心?

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毫无疑问,采用云技术的组织缩短了上市时间,降低了运营和资本支出,并使组织有能力动态调整配置以适应全球变化的需求。然而,随着计算、网络、存储资源的进一步虚拟化,许多企业的业务从内部私有云转向公共云或混合模式,但开始出现大量的技术问题和业务问题。

图1传统数据中心管理运行架构

【嵌牛提问】:云计算数据中心和传统IDC有何区别?

现在可能会有很多人对云计算、数据中心还有大数据等这类技术和名次感到模糊不清,云计算数据中心是一种基于云计算架构的,计算、存储及网络资源松耦合,完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。

1. 2017年 – 模块化的一年

这些数据是专门用于公共云的专有信息?这些数据是如何存储的?例如,一家名列财富500强的金融机构主动将其数据中心的应用程序和数据迁移到公共云。然而,却发现他们的公司政策禁止在他们的内部网络/防火墙之外放置个人身份信息(PII)和其他敏感数据。虽然许多安全标准都得到了公共云提供商的支持,但由于其内部政策的规定,金融机构不得不将数据保留在内部部署的数据中心。

在云计算环境下,各自独立分离的运行模式不能支持云服务的展开,新的IT运行模式对传统的管理架构提出了挑战:

【嵌牛正文】

云数据中心的特点首先是高度的虚拟化,这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化,使用户可以按需调用各种资源;其次是自动化管理程度,包括对物理服务器、虚拟服务器的管理,对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理,最后是绿色节能,云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准,一般PUE值不超过1.5。

等级:C

另一个关键标准是IT人员对网络延迟的容忍度。如果企业的应用程序和数据库必须在规定的时间范围内作出响应以满足最终用户的期望,或者需要非常高的可用性或冗余性,那么它们可能最适合于私有云或混合云。对于研究机构或学术机构而言,在数据中心占用面积减少的情况下性能略有下降或缺乏定制的可接受的权衡,可能不适合全球分布式的机构。

虚拟化:传统数据中心中每个物理服务器上只是单个或几个应用的固定运行,业务基本是与主机的绑定运行方式,对主机的管理,某种意义上也就是对业务的管理。云计算环境下服务器大量采用虚拟化技术,每一个物理网络端口下都会分布多达数十个虚拟机,物理主机上运行着多个不同的操作系统和应用,网络中应用密集度极大增长,对网络的性能、规格、可靠性都提出更高要求,而虚拟机网络属性的可管理性更是面临巨大挑战。

前言:

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尽管模块化概念在2017年获得了更广泛的认可,但并没有像专家预测的那样,企业将以更细粒度的增量部署IT,而边缘计算将推动这种采用。从市场的角度来看,这些并没有发生。

矛盾的是,许多企业认识到其业务转向公共云或混合云模式相关的收益,但往往不能完全理解优化其性能所需的策略。幸运的是,有一些方法可以帮助IT团队更好地了解他们的云基础架构的性能。

动态性:传统数据中心的业务针对物理主机展开,而物理服务器一般固定连接在某个网络端口上,并且业务属性单一,无论是网络策略、安全控制都比较固定。只要主机与网络运维界面清晰、系统归属明确,则业务容易展开,并能平稳运行。但是云计算环境下部署着高密度的虚拟机,在虚拟化环境下,基于服务变更、容灾、分布式计算等业务运行要求使得虚拟机动态迁移成为必备属性。如果网络无法感知这种动态性计算方式,持续的运行必将造成业务的紊乱、运维的不可控,这就要求管理系统能够具备动态计算的感知能力。

数据中心是一整套复杂的设施,它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”,当下,云计算即将成为信息社会的公共资源,而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施,云计算也的确有给信息时代带来翻天覆地变化的本事,所以自从云计算横空出世,一切信息技术都开始围着它转,云计算有如神一样地存在着,下面看看什么是云计算数据中心、云计算数据中心和传统IDC有何区别?

云计算数据中心和传统IDC有何区别?

人们所看到的是模块化预制的机械和电气设备在各种数据中心中采用和实施。例如可以部署在数据中心建筑之外的集装箱中的UPS、多级机械系统、电气室等。

云基础架构工具为IT人员提供更高的可视性,并且可以实时了解数据中心的功耗、热耗、服务器运行状况和利用率。其主要优势在于更好的运营控制,优化基础架构,并降低成本,而无论组织采用云计算的规模如何。

关联性:当前的网络与计算之间以一种松耦合方式运行,网管与主机管理系统之间基本上没有信息关联交互,这样,对于虚拟化数据中心,虚拟机的动态性计算特性,网络无法感知、网络管理系统无法对虚拟机进行定位,网络对业务的安全、控制、配置、监管便无法关联到虚拟机,无法实现云计算下的灵活部署和扩展性。

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在设计理念方面,云计算数据中心(或者说新一代数据中心)更加强调与IT系统协同优化,在满足需求的前提下,实现整个数据中心的最高效率和最低成本;而传统数据中心通常片面强调机房的可靠、安全、高标准,但与IT系统相互割裂,成本高昂。

而模块化可以利用精益制造的优势,并在施工过程中同时建设和生产,可以让一些企业能够从质量、成本和上市速度中获得收益。

因此,就云计算而言,以下来看看云计算基础设施工具可帮助IT团队从私有云迁移到公共云或混合云的一些方式。

自动化:在非虚拟化环境中,业务部署后一般都具有相对的固定性,即主机位置、网络接入比较确定,运行维护的目标与物理机、物理端口一致,这种情况,主机系统、网管系统分别部署、调试对接相对比较容易。但在大规模数据中心,特别是云计算环境下的业务流程,基于传统的分离调试是无法有效支持云服务的业务模式,这就要求整个服务的供应应能够简单提交、且不同系统(基础的计算、网络,上层的主机、网络管理系统)之间能够交互服务信息,并基于一致的业务要求完成所有部件的自动化部署与运行。

什么是云计算数据中心?

传统的IDC大致可以分为托管型服务和用户自主服务两类模式,一类是服务器由用户自己进行购买,期间对设备的监控和管理工作也由客户自行完成。数据中心主要提供IP接入,带宽接入和电力供应等服务。另一种模式则是数据中心不仅提供管理服务,也向客户提供服务器和存储,客户无需自行购买设备就可以使用数据中心所提供的存储空间和计算环境,但是现在走进云计算时代的IT产业,在数据中心托管方面已经不再需要用户自己提供硬件设备了,反而大大提升了硬件设备的计算能力和IT可扩展性以及可操作性。

2. 网络问题继续阻碍云计算的发展

公开和供应

二、云计算管理的目标

现在可能会有很多人对云计算、数据中心还有大数据等这类技术和名次感到模糊不清,云计算数据中心是一种基于云计算架构的,计算、存储及网络资源松耦合,完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。

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等级:B

在将数据转移到公共云之前,组织的IT人员需要了解其系统在内部如何执行。其应用程序(包括内存,处理能力和操作系统)的需求应该影响在云端提供的内容。

为了支持云计算虚拟化、动态化、关联性、自动化的服务要求,整个云计算系统需要有一个统一的操作运行管理平台,能够对云服务进行端到端自动化部署,同时快速响应资源调度与业务变更的服务需求如图2所示)。

云数据中心的特点首先是高度的虚拟化,这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化,使用户可以按需调用各种资源;其次是自动化管理程度,包括对物理服务器、虚拟服务器的管理,对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理,最后是绿色节能,云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准,一般PUE值不超过1.5。

(1)云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别

2017年的网络容量和性能不足阻碍了云计算的发展,但是云计算提供商通过推出大量边缘计算来应对。

云计算基础设施工具收集和规范化数据,帮助企业的团队了解他们当前的实施情况,使他们能够在新的云端配置中做出更明智的决定。

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云计算数据中心和传统IDC有何区别?

归根到底,云计算是通过资源集约化实现的动态资源调配。传统IDC服务也能实现简单的集约化,但两者在资源整合速度和规模上有着很大区别。传统IDC,只是在硬件服务器的基础进行有限的整合,例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模,远远不如云计算那样跨实体服务器,甚至跨数据中心的大规模有效整合。

在过去的几年中,数据中心托管批发市场一直由这种策略驱动和发展,目前仍在持续。云计算提供商正在将数据和应用程序更加接近客户,从而改善用户体验。

混合模式和硬件

图2 云计算的管理目标

在设计理念方面,云计算数据中心(或者说新一代数据中心)更加强调与IT系统协同优化,在满足需求的前提下,实现整个数据中心的最高效率和最低成本;而传统数据中心通常片面强调机房的可靠、安全、高标准,但与IT系统相互割裂,成本高昂。

更重要的是,传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。

因此,企业采用云计算将会继续增加。

底层硬件仍然是混合模式的一个关注点。因此,企业需要主动了解硬件错误,它们在哪里以及如何处理这些错误。

统一的服务平台能够屏蔽云服务供应层面对底层不同架构的差异,使得用户或业务运营部门聚焦在服务层面,不必关注云计算资源(计算、网络、存储)本身的技术属性。

传统的IDC大致可以分为托管型服务和用户自主服务两类模式,一类是服务器由用户自己进行购买,期间对设备的监控和管理工作也由客户自行完成。数据中心主要提供IP接入,带宽接入和电力供应等服务。另一种模式则是数据中心不仅提供管理服务,也向客户提供服务器和存储,客户无需自行购买设备就可以使用数据中心所提供的存储空间和计算环境,但是现在走进云计算时代的IT产业,在数据中心托管方面已经不再需要用户自己提供硬件设备了,反而大大提升了硬件设备的计算能力和IT可扩展性以及可操作性。

(2)云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别

3. 内部数据中心不会消亡

云计算基础设施工具可以分析当前的硬件使用情况,帮助IT人员了解哪些服务器太忙,哪些资源未充分利用。根据调研机构麦肯锡公司的一项研究,估计数据中心中多达30%的服务器“死亡”或利用率不足,使用的计算能力不足15%,但是消耗了其额定能量的70%。

在自动化响应的管理关联结构上,云服务的提供需要将业务需求转换为对基础资源的部署要求,并形成相应的底层配置下发到不同的设备上,同时在服务变更(包括容灾、虚拟机迁移、扩展等资源的操作与调度)过程中,能够全方位调整底层设备的配置、功能、对接,以匹配业务需求。

(1)云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别

更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升,使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式,促进整个平台运作效率提升。并且,和传统IDC服务不同,云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来,专注内部业务的开发和创新,由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。

等级:B

虽然云计算已经改变了修定开展业务的方式,但是与其他IT解决方案一样,云计算不会带来潜在的高成本中断风险。了解数据中心的服务器功耗和实时热耗可以在影响正常运行时间之前识别和解决底层硬件问题。

三、如何选择合理的运行管理模型

归根到底,云计算是通过资源集约化实现的动态资源调配。传统IDC服务也能实现简单的集约化,但两者在资源整合速度和规模上有着很大区别。传统IDC,只是在硬件服务器的基础进行有限的整合,例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模,远远不如云计算那样跨实体服务器,甚至跨数据中心的大规模有效整合。

简单地说,云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展。云计算是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率,使资源再分配的效率和规模不受限于单台实体服务器甚至单个IDC数据中心。无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度,还是整个平台的运行效率方面,相比传统IDC服务,云计算均有着极大提升,这种提升将为各行业的企业和开发者创造更高价值。

事实上,企业的数据中心在2017年的发展依然活跃。很多组织继续受到FUD(恐惧,不确定,怀疑)的驱使,内部部署的数据中心在金融和医疗等高度管制的行业领域中广泛应用。通过采用主机托管服务,人们确实看到了其在医疗行业的进步,而且采用云计算的程度要小得多。但是,金融行业和医疗保健机构仍然在内部部署数据中心保留着大量的敏感信息。

获得投资回报

模式一:集中统一的云计算运行管理

更重要的是,传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。

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在没有彻底发生转变之前,这些用户将朝着平衡的混合方式迈进。

在混合模式中,企业可以更灵活地移动数据资产以提高性能和投资回报率。例如,不经常使用的非必要数据可以移动到本地部署的数据中心以免影响日常业务性能的数据资源。这是一个难题,但是可以通过这样的方式来优化这些组件,以使企业能够以最佳性能运行其系统。

为了实现灵活的云计算服务,有些人提出了一种以统一集中的方式进行数据中心基础架构的运行管理模式如图3所示)。这种模式下,云的操作管理平台能够对计算、存储、网络进行整合,在用户操作平面上形成单一的界面,在逻辑结构、运行结构上很清晰,管理层次少。

(2)云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别

(3)云计算和传统IDC在服务类型上的区别

4. 云计算并不是万能的

利用云计算基础架构工具,IT人员可以确定如何最好地提供和重构数据,以实现业务的最大价值。尤其是当企业采用多个容器解决方案时,了解每个解决方案的执行方式以及它们如何影响整体混合模型的健康性和灵活性将变得至关重要。

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更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升,使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式,促进整个平台运作效率提升。并且,和传统IDC服务不同,云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来,专注内部业务的开发和创新,由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。

常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管,期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成,IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等,后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用,同时负责环境的稳定,用户无需购买硬件设备。

很多人认为,云计算正在接管一切。虽然云计算的应用一直在增长,但是许多人认为并不是所有的工作负载都应该在云计算中运行。

【编辑推荐】

图3集中统一的云计算运行管理模型

简单地说,云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展。云计算是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率,使资源再分配的效率和规模不受限于单台实体服务器甚至单个IDC数据中心。无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度,还是整个平台的运行效率方面,相比传统IDC服务,云计算均有着极大提升,这种提升将为各行业的企业和开发者创造更高价值。

而云计算提供的服务是从基础设施到业务基础平台再到应用层的连续的整体的全套服务。

有些企业完全采用云计算,同时也驱动了其他云计算的发展。而有些企业在云端的成本比在自己的数据中心或托管数据中心花费更多。

这种结构虽然在一定程度上实现统一的业务部署、基础资源的自动化调度,但局限性很明显。不同的IT系统有其固有的专业性,网络、计算、存储各个系统的监控运行、故障处理、软硬件升级、容量与规划完全不同,要在一个管控系统中既做到业务的统一,又做到基础管理的全面,不仅对这个系统本身的规模、复杂性、功能性、专业性提出了挑战,而且对于支撑管理运行的团队,也在操作配合、知识体系、专业交叉上产生了巨大的复杂度。

(3)云计算和传统IDC在服务类型上的区别

IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端,为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题,可获得具备高扩展性和高可用的计算能力。

因此,混合云部署带来了大多数人所期待的平衡。

即使是一个厂家能够以极高的专业程度整合多个基础资源的运行管理到这样的统一系统,这个系统也必将非常巨大、复杂,其本身的运行维护也会存在极大难度。

常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管,期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成,IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等,后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用,同时负责环境的稳定,用户无需购买硬件设备。

(4)云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别

5. 企业数据中心在2017年不会消亡

模式二:双属式管理

而云计算提供的服务是从基础设施到业务基础平台再到应用层的连续的整体的全套服务。

众所周知,由于部署和配置实体硬件的缘故,传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天,将增加企业承受的时间成本,以及更多的精力消耗,并且难以做到实时、快速的资源再分配,且容易造成资源闲置和浪费。

等级:B

第二种模型是双属式管理模型。如图4所示,在类似第一种模型的架构下,除了统一的运行管理平台,在计算、存储、网络各个系统中集成各自专业的管理系统。相比模型一,模型二有极大的增强,不仅可以简化统一运行管理平台的复杂度,又引入了传统成熟的运维管理方式,并分离了云计算的服务运营与基础架构管理,形成一个具有分工与协作的IT运行结构。

IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端,为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题,可获得具备高扩展性和高可用的计算能力。

云计算,则通过更新的技术实现资源的快速再分配,可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用,并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受,并以此有效地规避资源闲置的风险。

正如在一年前的预测中所说的,企业数据中心的消亡报告明显夸大了。企业数据中心没有被大量退役和放弃。但是在2017年具有销售和租回的趋势。

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(4)云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别

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由于企业需要更多的容量,他们选择采用托管数据中心空间或云计算满足更多容量的需求,同时保留其现有的数据中心资产。

图4双属式管理模型

众所周知,由于部署和配置实体硬件的缘故,传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天,将增加企业承受的时间成本,以及更多的精力消耗,并且难以做到实时、快速的资源再分配,且容易造成资源闲置和浪费。

(5)云计算和传统IDC收费模式的区别

这种趋势将会持续下去,至少直到企业资产达到使用寿命时,用户才会做出决定。

但这种模式的不足在于,对底层物理设备而言,存在两套指令系统:供应云服务的统一管理平台和独立的运维系统,如果存在操作上的偏差,需要这两套系统之间预先定义或确定一个优先顺序,否则在某些条件下将导致因不同系统的指令冲突造成服务的异常。同时,对于基础设备来说,两套指令系统的调用接口或协议也可能完全不同,甚至由于当前标准化的不足,针对不同的云管理平台有不同的定制化要求,带来了基础设备运行与设计上的复杂。

云计算,则通过更新的技术实现资源的快速再分配,可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用,并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受,并以此有效地规避资源闲置的风险。

传统数据中心一般按照月或者年收费,计算的标准就是机柜数量,带宽大小,用电量这些数据,这些数据是粗放型的,统计不够精确,往往造成很多资源的浪费。比如一个客户租下十个机柜,但实际上只用了五个,另外五个可以要日后慢慢上线,但必须要提前支付这十个机柜的费用,让客户多花了不少钱。而云数据中心就不同,甚至可以按照小时或者分钟收费,而客户使用的就是计算、带宽和存储数据,就像家里用的燃气费,只要不开启煤气灶,也不会花费燃气费,燃气表只有在打开燃气灶的时候才开始走,精确度量,云数据中心就是按照这样的模式来收费的,客户用了多少计算和带宽资源,就收多少费用,这个费用可以精确到分钟,为客户节省了开支,这样又有哪些客户能不喜欢呢。

6. 对可再生能源的承诺依然强劲

模式三:三层式管理

(5)云计算和传统IDC收费模式的区别

(6)云计算和传统IDC对于光学器件的要求有区别

等级:A

第三种模型是三层式管理模型。如图5所示,统一的云管理平台运行在一个逻辑层面(TopTier),向云计算用户提供服务界面、云服务供应操作,不直接管理和操作底层设备。中间层(MiddleTier)是基础资源操作管理层,接受来自上层的云服务调用,并转换为针对底层设备的配置操作,中间层同时作为专业化系统对基础设备执行运行、维护、监管等功能。最下层为基础设备层面(InfrastructureTier),是计算、网络、存储等基础云计算资源连通运行形成的物理层,接收来自上层的指令而运行和提供服务。

传统数据中心一般按照月或者年收费,计算的标准就是机柜数量,带宽大小,用电量这些数据,这些数据是粗放型的,统计不够精确,往往造成很多资源的浪费。比如一个客户租下十个机柜,但实际上只用了五个,另外五个可以要日后慢慢上线,但必须要提前支付这十个机柜的费用,让客户多花了不少钱。而云数据中心就不同,甚至可以按照小时或者分钟收费,而客户使用的就是计算、带宽和存储数据,就像家里用的燃气费,只要不开启煤气灶,也不会花费燃气费,燃气表只有在打开燃气灶的时候才开始走,精确度量,云数据中心就是按照这样的模式来收费的,客户用了多少计算和带宽资源,就收多少费用,这个费用可以精确到分钟,为客户节省了开支,这样又有哪些客户能不喜欢呢。

与传统器件相比,用在数据中心的器件密度要求更高,在同一块板卡上要求可以插上更多的模块。功率需求直线下降为八分之一的水准。对速度的需求也是越来越高,因为在有限的空间,有限的板卡上为了实现更大的数据量,要求模块的速度直线上升,所有的这些要求加在一起,对于器件,要求的集成度越来越高。

尽管美国的政治环境发生了巨大的变化,并且美国在2017年退出了《巴黎气候协定》,但大型数据中心和云计算公司对可再生能源的承诺依然强劲。大型云供应商继续使用RECs大规模风电场和太阳能项目。可再生能源的经济性,以及品牌价值和避免风险方面,已经成为这些公司开展业务的一部分。

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(6)云计算和传统IDC对于光学器件的要求有区别

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很多企业继续致力于电子回收,但是需要更多的工作。数据中心用水也越来越受到关注,因为作为关键的资源变得更加稀缺。可再生能源对数据中心的能效指数有着强烈的影响。

图5三层式管理模型

与传统器件相比,用在数据中心的器件密度要求更高,在同一块板卡上要求可以插上更多的模块。功率需求直线下降为八分之一的水准。对速度的需求也是越来越高,因为在有限的空间,有限的板卡上为了实现更大的数据量,要求模块的速度直线上升,所有的这些要求加在一起,对于器件,要求的集成度越来越高。

传统IDC还能hold住吗?

7. 托管的账单开始与云计算相似

对于三层式模型,中间管理层统一了来自云服务管理平台的指令和自身的运维变更指令,形成一致的操作集下发,保证了操作的统一性。特别是对云计算而言,上层服务的部署、变化总是会涉及到底层多个系统之间的相互关联性变化,如虚拟机动态计算的特点使得其网络位置发生变化,存储资源也会因为数据迁移产生位置变更,这都涉及到计算、网络、存储各个对象之间的信息交互、协议通告、连接性检查等处理,以保证云服务的连续性与持续性。数据的流转与基础协议交互发生在第三个平面,但是在中间层不同资源的管理控制系统之间也主动进行信息传递,如虚拟机管理系统与网管系统之间交互计算迁移、状态与位置等信息,这使云服务的管理过程更为精确和可控,能够实现全部IT基础资源之间的关联性,并使得云计算的部署逐步走向更为完善的自动化。

传统IDC还能hold住吗?

过去传统的上几台服务器,装个虚拟主机软件就卖空间的玩法,越来越没市场了,稍微大一些的传统IDC也开始升级为vps,但是vps从目前来看,普及程度很一般,而且价格昂贵,客户开发成本高。另一方面,由于备案麻烦导致大批量中小站长转向美国或海外的idc企业,国外老牌的几家idc基本上实现了虚拟化和基础云计算,而且价格极低。

等级:F

三层管理模式更进一步的好处是,中间管理层作为对基础资源层面的指令层,因其完全由软件构成,具有需求变化的能力,即能够封装多种来自服务层面、异构系统之间的互操作信息,形成下层易执行的指令下发到基础设备上。如图6所示,每一种基础资源与其管理软件构成了一个灵活的按需变化的IT系统,它们对外的变化接口主要由管理软件来实现,当前通用的SOAP/RESTful等接口已经广泛用于软件系统之间的调用,以EVB技术实现为例:网络与网管之间完全紧耦合实现网络系统内部的运行控制管理,虚拟管理中心与服务器虚拟化系统之间完全紧耦合实现虚拟计算内部的运行控制管理;在Infrastructure
Tier层面,网络与虚拟机系统之间通过标准技术EVB来实现数据互通与协议交互,这是整个云计算得以实现自动化、动态性、关联性的基础互通标准要求。而在控制层,网管系统与虚拟管理中心则通过SOAP/RESTful接口方式可以灵活定义这两种异构系统之间要求传递的信息(虚拟机标识、业务类型、网络标记、网络属性等),从而实现了整个云计算系统的底层数据流转、控制层面业务属性流转。

过去传统的上几台服务器,装个虚拟主机软件就卖空间的玩法,越来越没市场了,稍微大一些的传统IDC也开始升级为vps,但是vps从目前来看,普及程度很一般,而且价格昂贵,客户开发成本高。另一方面,由于备案麻烦导致大批量中小站长转向美国或海外的idc企业,国外老牌的几家idc基本上实现了虚拟化和基础云计算,而且价格极低。

传统小IDC存活将更难,那么必然大量原来属于IDC的客户高速向云计算商转移,而且这几乎是无法阻挡的。国内大一些的idc商除了服务器托管外,其虚拟主机业务也必将受到最严酷的冲击,加上云计算几大厂商都是著名企业,消费者对它们的信任远远高于idc商们。

当Aligned
Energy公司以基于使用的计费进入托管市场时,专家认为其效仿云计算市场只是时间问题。迄今为止,只有Aligned公司是唯一提供此选项的数据中心提供商。

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传统小IDC存活将更难,那么必然大量原来属于IDC的客户高速向云计算商转移,而且这几乎是无法阻挡的。国内大一些的idc商除了服务器托管外,其虚拟主机业务也必将受到最严酷的冲击,加上云计算几大厂商都是着名企业,消费者对它们的信任远远高于idc商们。

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也许企业在预测当前和未来的负载方面会变得越来越好,或者也许只是阻碍了变化。无论如何,这个预测失败了。

图6异构系统之间的灵活接口方式

总结:

总结:

8. AR、VR和物联网将驱动边缘计算市场的发展

三种模型的对比小结

接下来,新建的云计算数据中心,随着落地时间的临近,将会吸引更多的企业入住。放眼未来,在互联网行业、传统IT行业已经开始有越来越多的企业投身到数据中心的服务和运营当中去,这其中囊括了很多行业内的龙头企业,也有专家指出,在未来的5到10年内,基于云的数据中心管理和服务模式将会变得更加普遍。

接下来,新建的云计算数据中心,随着落地时间的临近,将会吸引更多的企业入住。放眼未来,在互联网行业、传统IT行业已经开始有越来越多的企业投身到数据中心的服务和运营当中去,这其中囊括了很多行业内的龙头企业,也有专家指出,在未来的5到10年内,基于云的数据中心管理和服务模式将会变得更加普遍。

等级:C

就目前国内用户应用情况而言,用户对计算、网络、存储分离的管理运行已经形成很好的经验,这在云计算环境下依然是很好的借鉴;在考虑向云计算转型/演进的架构上,服务交付与IT运行可能是相互独立,但又是前者依赖后者、后者以前者为目标的业务方式,这就要求云的管理运行架构既要有很大的灵活性,又要有对基础层面控制的精准性。模型一是当前很多用户认为很自然的结构,因为这个模型很含糊地掩盖了云服务与云基础架构运行的差别,模型二与模型三则展开了云计算的运行框架要求,同时还融合了传统IT的运行管理模式,使得用户的IT模式以渐进方式迁移到云服务。

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虽然边缘计算市场发展迅速,但其发展并不是专家所想象的那样。物联网的发展虽然是一个驱动因素,并且将会继续保持增长,但是增强现实(AR)和虚拟现实(VR)并没有像人们想像的那样促进市场发展。

四、结束语

也许专家在预测AR和VR的影响方面有些失误,但时间会能证明一切,那么随着技术成熟,人工智能对边缘计算市场的影响会是什么?

适用的数据中心管理运行模型,不仅可以使业务模型清晰可靠,并能极大提升业务运行能力,使得传统数据中心的运行机制得到重用。但是,不同的云计算服务模式有其自身特点,基于自身的运行能力、已有系统的要求,选择并演进到适合每个云计算数据中心适用的模式,需要用户、厂家、服务供应商持续的适配、调整才能优化形成。

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