Python类和实例,Python类实例

Python中super的用法实例,pythonsuper实例

super
是用来消除多种承继难题的,直接用类名调用父类方法在选用单承袭的时候没难点,不过假如利用多一而再,会波及到寻觅顺序(MRO)、重复调用(钻石承接)等样样难点。不问可见前人留下的阅历正是:保持一致性。要不全体用类名调用父类,要不就满门用
super,不要一半二分一。

一般说来承接 复制代码 代码如下:
class FooParent(object): 
    def __init__(self): 
        self.parent = ‘I\’m the parent.’ 
        print ‘Parent’ 
     
    def bar(self,message): 
        print message, ‘from Parent’ 
         
class FooChild(FooParent): 
    def __init__(self): 
        FooParent.__init__(self) 
        print ‘Child’ 
         
    def bar(self,message): 
        FooParent.bar(self,message) 
        print ‘Child bar function.’ 
        print self.parent 
         
if __name__==’__main__’: 
    fooChild = FooChild() 
    fooChild.bar(‘HelloWorld’) 

super继承
复制代码 代码如下:
class FooParent(object): 
    def __init__(self): 
        self.parent = ‘I\’m the parent.’ 
        print ‘Parent’ 
     
    def bar(self,message): 
        print message,’from Parent’ 
 
class FooChild(FooParent): 
    def __init__(self): 
        super(FooChild,self).__init__() 
        print ‘Child’ 
         
    def bar(self,message): 
        super(FooChild, self).bar(message) 
        print ‘Child bar fuction’ 
        print self.parent 
 
if __name__ == ‘__main__’: 
    fooChild = FooChild() 
    fooChild.bar(‘HelloWorld’) 

程序运转结果一致,为:
复制代码 代码如下:
Parent
Child
HelloWorld from Parent
Child bar fuction
I’m the parent.

从运营结果上看,普通承接和super承继是同等的。不过实际上它们的内部运维机制不同,这一点在多种承袭时体现得很醒目。在super机制里能够确认保证公共父类仅被施行壹回,至于实施的种种,是服从mro实行的(E.__mro__)。
在意super传承只好用于新式类,用于精粹类时就能够报错。
流行类:必得有持续的类,即便没什么想再三再四的,那就承继object
特出类:未有父类,假使此时调用super就能够并发谬误:『super() argument 1
must be type, not classobj』

有关super用法的详实切磋可参考「

super
是用来缓慢解决多种承袭难点的,直接用类名调用父类方法在利用单承袭的时候没难点,然则借使使…

Python with用法实例,pythonwith实例

python中with能够明显革新代码友好度,譬喻:
复制代码 代码如下:
with open(‘a.txt’) as f: 
    print f.readlines() 

为了大家和谐的类也足以行使with, 只要给那么些类扩展多个函数__enter__,
__exit__即可:
复制代码 代码如下:
>>> class A: 
    def __enter__(self): 
        print ‘in enter’ 
    def __exit__(self, e_t, e_v, t_b): 
        print ‘in exit’ 
 
>>> with A() as a: 
    print ‘in with’ 
 
in enter 
in with 
in exit 

别的python库中还应该有几个模块contextlib,使您不要构造含有__enter__,
__exit__的类就能够动用with:
复制代码 代码如下:
>>> from contextlib import contextmanager 
>>> from __future__ import with_statement 
>>> @contextmanager 
… def context(): 
…     print ‘entering the zone’ 
…     try: 
…         yield 
…     except Exception, e: 
…         print ‘with an error %s’%e 
…         raise e 
…     else: 
…         print ‘with no error’ 
… 
>>> with context(): 
…     print ‘—-in context call——‘ 
… 
entering the zone 
—-in context call—— 
with no error 

利用的最多的正是这么些contextmanager, 别的还会有二个closing 用处十分的小
复制代码 代码如下:
from contextlib import closing 
import urllib 
 
with closing(urllib.urlopen(”)) as page: 
    for line in page: 
        print line 

with用法实例,pythonwith实例
python中with能够显明改革代码友好度,举个例子: 复制代码 代码如下: with
open(‘a.txt’) as f: print f.readlines() 为了小编…

Python类和实例,Python类实例

面向对象最要紧的概念正是类(Class)和实例(Instance),必需牢记类是空虚的模版,举个例子Student类,而实例是依据类创立出来的贰个个实际的“对象”,各类对象都负有同样的法子,但个其他多寡或然不一样。就算本质和C#依然JAVA一样只是在写法上或然有早晚的差其余

仍以Student类为例,在Python中,定义类是透过class根本字,前面跟参数。

class Student(object):
    pass

一般从不继承话就用object代替,如若Python想用相关的属性,就要用到self关键字,那有一点像C#中间的构造函数,只是Python里面无需申明相关属性

>>> class Student(object):
...         def __init__(self,name,age):
...                    self.name=name
...                     self.age=age
>>>
>>>a=Student('张三',24)
>>>a.name
张三
>>>a.age
24

何况不只有能够带上自身的习性,同不常间也能写方法

>>> class Dog(object):
...            def Eat(self):
...                 print('i am dog')
>>>a=Dog()
>>>a.Eat()
i am dog

再者也足以回去再次回到值与函数未有啥差距

>>>class Dog(object):
...         def Myname(self):
...               return 'my name is dog'
...
>>>b=Dog()
>>>b.Myname()
my name is dog

面向对象最要害的定义正是类(Class)和实例(Instance),必需铭记类是空泛的模版,比如Student类,而实例是根…

Python中super关键字用法实例解析,python实例解析

本文实例呈报了Python中super关键字用法。分享给大家供大家仿照效法。具体深入分析如下:

在Python类的格局(method)中,要调用父类的某部方法,在Python
2.2在先,常常的写法如代码段1:

代码段1:

class A:
def __init__(self):
  print "enter A"
  print "leave A"
class B(A):
def __init__(self):
  print "enter B"
  A.__init__(self)
  print "leave B"
>>> b = B()

enter B
enter A
leave A
leave B

即,使用非绑定的类措施(用类名来引用的秘技),并在参数列表中,引进待绑定的靶子(self),进而达到调用父类的指标。

这样做的劣点是,当三个子类的父类产生变化时(如类B的父类由A变为C时),必得遍历整个类定义,把富有的经过非绑定的办法的类名全体替换过来,比如代码段2,

代码段2:

class B(C):  # A --> C
def __init__(self):
  print "enter B"
  C.__init__(self) # A --> C
  print "leave B"

设若代码轻便,那样的改造或者还能接受。但假若代码量庞大,那样的改换也许是伤心惨目的。很轻易导致修改错误的面世。

由此,自Python
2.2发端,Python增加了壹位命关天字super,来解决那个标题。下边是Python
2.3的法定文书档案表明:

super(type[, object-or-type])
Return the superclass of type. If the second argument is omitted the super object
returned is unbound. If the second argument is an object, isinstance(obj, type) 
must be true. If the second argument is a type, issubclass(type2, type) must be 
true. super() only works for new-style classes.
A typical use for calling a cooperative superclass method is:
  class C(B):
    def meth(self, arg):
      super(C, self).meth(arg)
New in version 2.2.

从求证来看,能够把类B改写如代码段3:

代码段3:

class A(object):  # A must be new-style class
def __init__(self):
  print "enter A"
  print "leave A"
class B(C):   # A --> C
def __init__(self):
  print "enter B"
  super(B, self).__init__()
  print "leave B"

品尝举办上面同样的代码,结果同样,但修改的代码独有一处,把代码的维护量降到最低,是贰个没有错的用法。由此在我们的开采进程中,super关键字被大量施用,并且直接表现美好。

  1. super并非二个函数,是一个类名,形如super(B,
    self)事实上调用了super类的初叶化函数,爆发了三个super对象;

2.
super类的开头化函数并不曾做怎样特殊的操作,只是轻松记录了类品种和求实实例;

  1. super(B, self).func的调用并非用于调用当前类的父类的func函数;

4.
Python的多承接类是通过mro的法子来保障各种父类的函数被各个调用,何况保险每一个父类函数只调用叁遍(假若各类类都应用super);

5.
混用super类和非绑定的函数是三个危急作为,那说不定变成应该调用的父类函数未有调用恐怕贰个父类函数被调用多次。

从super关键字的help大家也能看出来。

Help on class super in module
__builtin__:
class super(object)
 |  super(type) -> unbound super object
 |  super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj,
type)
 |  super(type, type2) -> bound super object; requires
issubclass(type2, type)
 |  Typical use to call a cooperative superclass method:
 |  class C(B):
 |      def meth(self, arg):
 |           super(C, self).meth(arg)
 | 
 |  Methods defined here:
…….

从上面也能看出来,super是五个类,何况是__builtin__模块中的。

从地点的描述来看,super首如果用于调用父类的方式。

那么,在2.2事先的办法也能调用。为何非得用super呢?

那是因为super能够拦截对父类方法的反复调用。

super,改造了父类搜索顺序, 重临的是二个特有的父类对象
看例子:

class A: pass class B(A): pass class
C(A):pass class D(B, C): pass

这是4个类的中央关系。

倘诺不采纳super,让D的目的调用他们共有的三个艺术,会2次调用A中那个措施。

企望本文所述对大家的Python程序设计有着协助。

本文实例呈报了Python中super关键字用法。分享给大家供我们参照他事他说加以考察。具体分析如下:
在Python类…

Python进度间通讯用法实例,python进度用法实例

本文实例陈述了Python进度间通讯用法。分享给大家供大家参照他事他说加以考察。具体如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-
import multiprocessing
def counsumer(input_q):
  while True:
    item = input_q.get()
    #处理项目
    print item #此处替换为有用的工作
    #发出信号通知任务完成
    input_q.task_done()
def producer(sequence,output_q):
  for item in sequence:
    #将项目放入队列
    output_q.put(item)
#建立进程
if __name__ == '__main__':
  q = multiprocessing.JoinableQueue()#创建可连接的共享进程队列
  cons_q = multiprocessing.Process(target=counsumer,args=(q,))
  cons_q.daemon = True
  cons_q.start()
  sequence = [1,2,3,4]
  producer(sequence,q)
  q.join()
  print 'success'

期望本文所述对大家的Python程序设计有着协助。

本文实例陈说了Python进度间通讯用法。分享给大家供我们参考。具体如下:
#!/usr/bin/env pyth…

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